Yapay Zekayı Güvenle Ölçeklemek İçin Yönetişim Temelli Altyapı
Kurumun yapay zekayı ölçekte benimserken denetimi kaybetmemesini sağlayan bir kontrol katmanı: model envanteri, erişim sınırları ve her otomatik kararın denetlenebilir kaydı.
Öne çıkanlar
Örnek senaryo. Ölçüler bu ölçekte bir kurumda hedeflenebilecek sonuçları gösterir; tamamlanmış bir projenin raporu değildir.
Karşılaşılan ihtiyaç
Ekipler yapay zeka araçlarını birbirinden bağımsız benimsediğinde, hangi modelin hangi veriye dokunduğuna dair merkezi bir kayıt kalmaz. Tutarlı bir erişim modeli ve düzenleyicinin "bu otomatik kararı kim onayladı" sorusuna verilecek bir yanıt olmaz; her yeni senaryo güvenlik incelemesini sıfırdan başlatır.
Önerdiğimiz çözüm
Her modelin önüne bir yönetişim katmanı koyarız: rol bazlı erişim, departman bazında veri sınırları, istem ve çıktı saklama, ayrıca her yanıtın arkasındaki kullanıcıyı, kullanılan kaynakları ve model sürümünü kaydeden denetim izi. Yeni senaryolar kontrolleri yeniden müzakere etmek yerine devralır.
Nasıl hayata geçiririz
- 01 Envanter Kullanımdaki her model, sahibi ve erişebildiği veri kataloglanır.
- 02 Sınırlar Departmanlar veri kapsamlarıyla eşleştirilir; sınırlar her uygulama içinde değil ağ geçidinde uygulanır.
- 03 Denetim izi Her isteğe kullanıcı, kaynak ve model sürümü işlenir; saklama süreleri politikayla hizalanır.
- 04 Self servis Yeni senaryoların bilinen bir temele göre devreye alınabilmesi için inceleme kontrol listesi yayımlanır.
Hedeflenen sonuç
-
✓Modeller, sahipleri ve izinli veriler için tek envanter
-
✓Her otomatik karar bir kullanıcıya ve kaynağa kadar izlenebilir
-
✓Yeni bir yapay zeka senaryosu aylar yerine haftalar içinde devreye alınabilir
Kullanılabilecek teknolojiler
- Azure OpenAI
- Entra ID
- Rol bazlı erişim
- Denetim kaydı
- KVKK / GDPR saklama