Yapay Zeka Destekli Karar Destek Sistemi ile Akıllı Tedarik Zinciri Planlaması
Planlama ekibine savunmak zorunda kalacağı bir sayı yerine, gerekçesiyle birlikte önerilen aksiyonu veren talep tahmini ve senaryo planlaması.
Öne çıkanlar
Örnek senaryo. Ölçüler bu ölçekte bir kurumda hedeflenebilecek sonuçları gösterir; tamamlanmış bir projenin raporu değildir.
Karşılaşılan ihtiyaç
Planlama haftalık yenilenen elektronik tablolarla yürüdüğünde stoksuz kalma ve fazla stok sonradan fark edilir. Her planlayıcı aynı veriye kendi yorumunu uygular; iki bölge tek bir tahminden zıt sonuçlara varabilir ve belirli bir sipariş miktarının neden seçildiği gösterilemez.
Önerdiğimiz çözüm
ERP ve lojistik verisi üzerinde çalışan bir karar destek ajanı kurarız: ürün ve bölge bazında talep tahmini, tedarikçi gecikmesi veya talep sıçraması için what-if senaryoları ve gerekçeleri açıkça belirtilmiş sipariş planı önerisi. Karar planlayıcıda kalır; ajan gerekçeyi sağlar.
Nasıl hayata geçiririz
- 01 Veri birleştirme ERP stok, satın alma siparişleri ve lojistik tedarik süreleri tek sorgulanabilir görünümde birleştirilir.
- 02 Tahmin Mevsimsellik ve kampanya etkileri dahil, ürün ve bölge bazında talep modellenir.
- 03 Senaryolar Tedarikçi gecikmesi, talep sıçraması ve maliyet değişimi için what-if çalıştırmaları eklenir.
- 04 Açıklanabilirlik Önerilen her miktarın arkasındaki etkenler görünür kılınır; planlayıcı kararı savunabilir.
Hedeflenen sonuç
-
✓Haftalık yerine sürekli yenilenen tahminler
-
✓Siparişe karar vermeden önce senaryo karşılaştırması
-
✓Bölgeler ve planlayıcılar arasında tutarlı planlama mantığı
Kullanılabilecek teknolojiler
- ERP entegrasyonu
- Zaman serisi tahmini
- Senaryo motoru
- Power BI
- Azure Functions